En Time For Software utilizamos conceptos, plataformas, herramientas y lenguajes de última generación. La permanente capacitación de nuestros empleados y la vinculación de profesionales entrenados en tecnologías modernas, nos permiten ofrecer productos y servicios adecuados a las necesidades de nuestros clientes.
A continuación presentamos una lista con algunas de las tecnologías que en Time For Software utilizamos para el desarrollo de los proyectos.
IA Driven Dev
Potenciamos nuestra ingeniería mediante el uso estratégico de Inteligencia Artificial para optimizar el ciclo de vida del desarrollo:
- GitHub Copilot: Asistencia en tiempo real para codificación avanzada y generación de pruebas unitarias.
- Gemini & ChatGPT: Consultoría arquitectónica, optimización de algoritmos y resolución de bugs complejos.
- NotebookLM: Análisis profundo de documentación técnica y gestión inteligente del conocimiento del proyecto.
- Productividad: Aceleración de la refactorización de código y automatización de documentación técnica.
Metodologías de desarrollo
- SCRUM: Gestión ágil de proyectos con entregas iterativas y de alto valor.
- Programación Orientada a Objetos (POO): Desarrollo basado en modelos robustos, reutilizables y mantenibles.
- Test Driven Development (TDD): Enfoque de desarrollo dirigido por pruebas para garantizar la calidad desde el primer commit.
Técnicas de análisis y diseño
- DDD (Domain-Driven Design): Diseño orientado al dominio para manejar lógicas de negocio complejas.
- Microservicios & Cloud Native Architecture: Diseño de sistemas escalables, resilientes y optimizados para entornos de nube.
- Patrones de Diseño: Implementación de soluciones estándar para problemas recurrentes de software (Creacionales, Estructurales y de Comportamiento).
- Principios SOLID y Clean Code: Estándares de ingeniería para producir código legible, escalable y fácil de mantener.
- Historias de usuario y Casos de uso: Análisis detallado de requerimientos funcionales centrados en el valor para el cliente.
- Modelo Entidad-Relación: Diseño riguroso de esquemas y estructuras de datos.
- Modelo C4: Documentación arquitectónica por niveles (Contexto, Contenedores, Componentes y Código).
- Event Sourcing y CQRS: Especialización en segregación de responsabilidades de lectura/escritura y persistencia de estados por eventos.
- Diseño de APIs (Contract-First): Definición estandarizada de interfaces antes del desarrollo para una integración perfecta.
Herramientas CASE
Bases de datos relacionales
- SQL*Server
- Oracle
- PostgreSQL
- MySQL
- DB2
Sistemas operativos
- Microsoft Windows: 11 y anteriores, Server 2016 y anteriores.
- Linux: Ubuntu y otros.
Lenguajes de programación
- C#
- SQL
- PL/SQL (Oracle)
- Transact SQL(SQL Server)
- Bash/PowerShell (Shell Scripting)
Entornos de desarrollo
- Visual Studio
- Visual Code
ALM
Control de versiones
Repositorios de código
- GitHub
- GitLab
- Azure Repos
CI/CD
- Azure DevOps
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
Tecnologías Web
- ASP.NET Core
- Razor
- HTML
- CSS
- XML
- AJAX
- JSON
- JWT
Tecnologías de Back-end: Herramientas de desarrollo, frameworks, librerías y componentes
- Plataforma de desarrollo: .NET Core / .NET
- Componentes del Framework: LINQ, LDAP
- Librerías y Utilidades: Automapper, Autofac, MediatR, SignalR
- Documentación y Comunicación: Swagger (OpenAPI), gRPC
Seguridad y Autenticación
- Identidad y Protocolos: JWT, OAuth2, OpenID Connect, Identity Server Duende.
Persistencia y Mensajería
- ORMs (Object-Relational Mapping): Entity Framework Core, Dapper
- Plataformas de Mensajería: Kafka, Rabbit MQ, Azure Service Bus y Storage Queue, AWS SQS
Infraestructura y Contenedores
- Orquestación y Runtime: Docker, Docker Compose, Kubernetes
Calidad de Código y Testing
- Análisis Estático: SonarQube, StyleCop
- Pruebas Unitarias y Mocking: xUnit, Moq, NSubstitute.
- Pruebas de Carga y APIs: JMeter, Postman, SoapUI
Tecnologías de comunicación
Tipos de apis
Proveedores de servicios en la nube
- Amazon Web Services (AWS)
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Oracle Cloud Infrastructure (OCI)